Các nhà chăn nuôi phải đối mặt với những thách thức liên tục trong việc theo dõi hành vi của động vật để tìm dấu hiệu bệnh tật hoặc thương tích.
Để giải quyết vấn đề này, một nhóm liên ngành từ Đại học Nebraska đã phát triển công nghệ chính xác giúp các nhà sản xuất liên tục theo dõi động vật và sử dụng dữ liệu để cải thiện chất lượng của chúng. Nhóm này bao gồm các kỹ sư điện và máy tính từ Nebraska, cũng như các nhà khoa học động vật học đã phát triển một hệ thống công nghệ sử dụng các bản ghi video của lợn.
Hệ thống xử lý các tài liệu video nhận được từ các trang trại chăn nuôi suốt ngày đêm và sử dụng phương pháp phân tích dữ liệu của máy học tập, sử dụng thuật toán thống kê để giúp các hệ thống máy tính cải thiện mà không cần lập trình rõ ràng. Nó xác định từng con lợn và cung cấp dữ liệu về các hoạt động hàng ngày của chúng, chẳng hạn như thức ăn, đồ uống và chuyển động.Dựa trên những dữ liệu này, hệ thống cũng có thể ước tính mỗi con lợn nặng bao nhiêu và nó phát triển nhanh như thế nào. Hệ thống của chúng tôi cung cấp một mô hình hành vi điển hình, ông Eric Psota, phó giáo sư, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính cho biết. Khi một con vật đi chệch khỏi mô hình này, nó có thể là một dấu hiệu cho thấy có gì đó không ổn. Điều này giúp phát hiện sự cố dễ dàng hơn trước khi chúng trở nên quá lớn để khắc phục.
Nhóm đã tạo ra hệ thống của mình bằng cách sử dụng các mạng học sâu, một dạng học máy với hàng triệu yếu tố và thông số. Để xác định lợn ở tất cả các phía, các mạng xử lý hình ảnh lớn và nhỏ, xoay chúng và chuyển đổi chúng.Nhóm nghiên cứu sử dụng thẻ tai để giúp nhận dạng, nhưng tìm cách dựa vào các đặc điểm vật lý độc đáo như hình dạng của tai, trong khi bảo quản công việc ghi nhãn bổ sung của nhà sản xuất. Mặc dù hệ thống được thiết kế để xác định lợn, thuật toán của nó có thể được sử dụng cho các loại vật nuôi khác, chẳng hạn như gia súc, ngựa, dê và cừu.