Bộ Nông nghiệp, thông qua Trung tâm Dự đoán cây trồng quốc gia ở Mahalanobis, đã tiến hành các nghiên cứu thí điểm để tối ưu hóa các thí nghiệm thu hoạch (CCEs) ở một số bang ở Ấn Độ.
Chính phủ Ấn Độ sử dụng hình ảnh vệ tinh để ước tính diện tích cây trồng, điều kiện trồng trọt và sản lượng ở cấp huyện.
Điều này được thực hiện bằng cách dự báo các sản phẩm nông nghiệp sử dụng các quan sát không gian, khí tượng nông nghiệp và mặt đất, cũng như phối hợp đánh giá và quản lý làm vườn bằng cách sử dụng địa hóa học.
Ngoài ra, dữ liệu vệ tinh cũng được sử dụng để ước tính hạn hán nhằm ước tính khu vực tiềm năng để trồng cây họ đậu và cây trồng làm vườn.
Việc sử dụng các công nghệ mới nhằm giảm chi phí nông nghiệp đồng thời cải thiện năng suất. Nó cũng sẽ giúp nông dân có được giá tốt hơn cho cây trồng của họ.
Trí tuệ nhân tạo có thể được sử dụng trong một số lĩnh vực nông nghiệp, như dự báo thời tiết, mùa màng và giá cả, và ước tính năng suất. Ngoài ra, AI có thể giảm chi phí sản xuất thông qua việc sử dụng chính xác các nguồn tài nguyên nông nghiệp như phân bón, hóa chất và thủy lợi.
Chương trình này là một sự khởi đầu đáng kể từ các phương thức canh tác truyền thống ở Ấn Độ, dẫn đến sản lượng thấp và phụ thuộc vào những cơn mưa gió mùa khó lường. Điều này giữ cho nông nghiệp Ấn Độ ở mức lương đủ sống.
Sự bất cập của mưa gió mùa ở nước này đã dẫn đến mất mùa và tăng số vụ tự tử trong nông dân. Chính phủ hy vọng rằng trí tuệ nhân tạo và các công nghệ liên quan sẽ thay đổi ngành nông nghiệp. Các công cụ AI có thể giúp nông dân Ấn Độ chọn đúng loại cây trồng để phát triển và giảm thiểu rủi ro.